嵌入式边缘物联网实验平台：探索未来科技的先锋
2024-05-29 06:46 在当今数字化时代，嵌入式边缘物联网日益成为科技领域的热门话题。随着物联网的快速发展，人们对能够将物理设备、嵌入式系统和互联网连接起来的技术有着更高的期望。为了满足这一需求，嵌入式边缘物联网实验平台应运而生，成为推动创新和探索的关键工具。
嵌入式边缘物联网实验平台是一种集成了嵌入式系统和物联网技术的实验平台，它提供了一个模拟和测试物联网应用的环境。通过这种平台，研究人员和工程师可以模拟不同场景下的物联网设备连接和通信，验证系统的可行性和性能。同时，嵌入式边缘物联网实验平台还可以用于开发和测试各种物联网应用，包括智能家居、智能交通和工业自动化等。
采用嵌入式边缘物联网实验平台的最大优势是其灵活性和可定制性。平台可以根据不同应用需求进行定制，为研究人员和工程师提供更多的自由度。另外，嵌入式边缘物联网实验平台还具备高度可扩展性，可以与其他系统和设备无缝集成，实现更智能化和高效的物联网应用。
当谈及嵌入式边缘物联网实验平台的前景时，我们可以看到它在各个领域的广泛应用。在智能家居领域，嵌入式边缘物联网实验平台可以帮助家庭实现智能化控制和管理，提高生活品质。在工业自动化领域，嵌入式边缘物联网实验平台可以实现设备的智能监测和远程控制，提升工业生产效率。在智能交通领域，嵌入式边缘物联网实验平台可以实现车辆之间的通信和数据共享，提高交通安全和效率。
总之，嵌入式边缘物联网实验平台是连接物理世界和数字世界的桥梁，它为我们探索未来科技的先锋提供了强有力的支持。在信息化浪潮的推动下，嵌入式边缘物联网实验平台将进一步发展壮大，为人们的生活、工作和社会带来更多的便利和创新。让我们跟随时代的步伐，迎接嵌入式边缘物联网实验平台带来的无限可能！
平台简介
嵌入式边缘物联网实验平台主要由边缘计算智能网关、AI摄像头、AI麦克风阵列、zigbee节点、蓝牙节点和Nbiot节点、lorawan节点等多种无线传感器节点构成。通过多种传感器的自由选择搭配，可以完成智慧城市、智能家居，智慧校园，智能安防、物联网传感技术、物联网通信技术、为搭建4G/5G综合应用场景提供支持。
实验平台整体框架如下图：
整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能（AI），三个部分互相支撑、互为补充。人工智能部分的硬件基于嵌入式ARM控制器、高清相机模块、7麦麦克风阵列，具备语音、图像数据的采集和处理能力及适用于多种场景的控制接口；嵌入式Linux部分的硬件采用CPU+GPU双处理器架构，配备高清大屏以及丰富的外设接口；物联网部分的硬件支持RFID、Zigbee、Ble、Lora、NBIoT等无线传输技术以及20余种传感器模块。
嵌入式边缘物联网实验平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。
嵌入式边缘物联网实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。
嵌入式边缘物联网实验平台采用CPU+GPU双处理器架构，不少于10种模块接口，配备高清大屏、高清相机模块、麦克风阵列和ODB接口，硬件系统采用DC12V电源适配器安全供电，实现嵌入式linux实验和课程设计实验，无线传感器网络实验、人工智能实验及AIOT综合实验等。
1.1系统特点
嵌入式边缘物联网实验平台基于新工科的教育理念，让教学更轻松，项目开发更容易，售后服务更便捷，更多的考虑实验的先进性、扩展性、包容性。
1.先进性
超强性能
- AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，4G+16G内存配置，11.6寸高清电容屏。
- 选配NPU协处理器模块，直接运行神经网络模型，运算能力高达2.8 TOPs@300mW。
- 提供更丰富的扩展接口：双路USB3.0，四路USB2.0，RS232，RS485，嵌入式拓展接口等各种外设接口。
2.扩展性
按需定制
- 所有硬件单元采用模块化设计，可根据需求进行弹性定制选型和搭配。
- 提供可选的丰富的项目套件模块，可以完成各种AI应用场景的设计和创新。
- 智能边缘计算网关平台提供嵌入式扩展接口，包含常用接口的拓展，包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI等。
3.包容性
一机多用
- 根据教学用途，实验平台可作为人工智能、嵌入式、物联网、移动互联网、智能硬件等学科实验教学，提供不同的教学资源。
- 实验平台可完成丰富的课程及实验，包括：Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等
- 完美融合物联网，边缘智联网（eAIOT）综合实验平台的对硬件进行了兼容性设计，在硬件上可以同时满足物联网、人工智能和嵌入式三个专业的实训需求。这样大大提高了实训设备在学习不同专业的复用率，能够大大减少学校实训室场地不足的带来的问题，同时也能够为解决学校建设多个实训室资金不足的问题。
边缘智联网（eAIOT）综合实验平台可以为学校解决人工智能开课的师资问题、教学资源问题、实训资源问题、实训设备问题以及和行业应用对接的问题，真正做到了产、教、学、研、创五位一体。
嵌入式边缘物联网实验平台是一种集成了嵌入式系统和物联网技术的实验平台，它提供了一个模拟和测试物联网应用的环境。通过这种平台，研究人员和工程师可以模拟不同场景下的物联网设备连接和通信，验证系统的可行性和性能。同时，嵌入式边缘物联网实验平台还可以用于开发和测试各种物联网应用，包括智能家居、智能交通和工业自动化等。
采用嵌入式边缘物联网实验平台的最大优势是其灵活性和可定制性。平台可以根据不同应用需求进行定制，为研究人员和工程师提供更多的自由度。另外，嵌入式边缘物联网实验平台还具备高度可扩展性，可以与其他系统和设备无缝集成，实现更智能化和高效的物联网应用。
当谈及嵌入式边缘物联网实验平台的前景时，我们可以看到它在各个领域的广泛应用。在智能家居领域，嵌入式边缘物联网实验平台可以帮助家庭实现智能化控制和管理，提高生活品质。在工业自动化领域，嵌入式边缘物联网实验平台可以实现设备的智能监测和远程控制，提升工业生产效率。在智能交通领域，嵌入式边缘物联网实验平台可以实现车辆之间的通信和数据共享，提高交通安全和效率。
总之，嵌入式边缘物联网实验平台是连接物理世界和数字世界的桥梁，它为我们探索未来科技的先锋提供了强有力的支持。在信息化浪潮的推动下，嵌入式边缘物联网实验平台将进一步发展壮大，为人们的生活、工作和社会带来更多的便利和创新。让我们跟随时代的步伐，迎接嵌入式边缘物联网实验平台带来的无限可能！
相关产品：
DB-SD40 嵌入式边缘物联网实验平台
平台简介
嵌入式边缘物联网实验平台主要由边缘计算智能网关、AI摄像头、AI麦克风阵列、zigbee节点、蓝牙节点和Nbiot节点、lorawan节点等多种无线传感器节点构成。通过多种传感器的自由选择搭配，可以完成智慧城市、智能家居，智慧校园，智能安防、物联网传感技术、物联网通信技术、为搭建4G/5G综合应用场景提供支持。
实验平台整体框架如下图：
1.1. 边缘计算智能网关
嵌入式边缘物联网实验平台是一款集成物联网、人工智能、嵌入式、移动互联技术于一体的高端教学科研实验平台。整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能（AI），三个部分互相支撑、互为补充。人工智能部分的硬件基于嵌入式ARM控制器、高清相机模块、7麦麦克风阵列，具备语音、图像数据的采集和处理能力及适用于多种场景的控制接口；嵌入式Linux部分的硬件采用CPU+GPU双处理器架构，配备高清大屏以及丰富的外设接口；物联网部分的硬件支持RFID、Zigbee、Ble、Lora、NBIoT等无线传输技术以及20余种传感器模块。
嵌入式边缘物联网实验平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。
嵌入式边缘物联网实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。
嵌入式边缘物联网实验平台采用CPU+GPU双处理器架构，不少于10种模块接口，配备高清大屏、高清相机模块、麦克风阵列和ODB接口，硬件系统采用DC12V电源适配器安全供电，实现嵌入式linux实验和课程设计实验，无线传感器网络实验、人工智能实验及AIOT综合实验等。
嵌入式边缘物联网实验平台基于新工科的教育理念，让教学更轻松，项目开发更容易，售后服务更便捷，更多的考虑实验的先进性、扩展性、包容性。
1.先进性
超强性能
- AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，4G+16G内存配置，11.6寸高清电容屏。
- 选配NPU协处理器模块，直接运行神经网络模型，运算能力高达2.8 TOPs@300mW。
- 提供更丰富的扩展接口：双路USB3.0，四路USB2.0，RS232，RS485，嵌入式拓展接口等各种外设接口。
2.扩展性
按需定制
- 所有硬件单元采用模块化设计，可根据需求进行弹性定制选型和搭配。
- 提供可选的丰富的项目套件模块，可以完成各种AI应用场景的设计和创新。
- 智能边缘计算网关平台提供嵌入式扩展接口，包含常用接口的拓展，包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI等。
3.包容性
一机多用
- 根据教学用途，实验平台可作为人工智能、嵌入式、物联网、移动互联网、智能硬件等学科实验教学，提供不同的教学资源。
- 实验平台可完成丰富的课程及实验，包括：Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等
- 完美融合物联网，边缘智联网（eAIOT）综合实验平台的对硬件进行了兼容性设计，在硬件上可以同时满足物联网、人工智能和嵌入式三个专业的实训需求。这样大大提高了实训设备在学习不同专业的复用率，能够大大减少学校实训室场地不足的带来的问题，同时也能够为解决学校建设多个实训室资金不足的问题。
边缘智联网（eAIOT）综合实验平台可以为学校解决人工智能开课的师资问题、教学资源问题、实训资源问题、实训设备问题以及和行业应用对接的问题，真正做到了产、教、学、研、创五位一体。