教学设备

DB-PCA5 动平衡测试分析试验台 1、实验桌: 铁质双层亚光密纹喷塑结构，平板台面设T型槽，铝质面板，设有带锁储存柜，带四个刹车万向轮，平板外形尺寸约:700X500X1150mm 2、直流电机:功率:125W、转矩M=0.8N.m 转速n=1200转/m 3、圆盘试件转速:450转/m~600转/m 4、转子直径 :中120mm 5、试件两轴支承距离:280mn 6、测力传感器 GZB-2A 7、光电传感器 OA-M1224PA 8、重量:约55Kg;

DBS-C6140 普通车床电气技能实训考核装置 （半实物） 普通车床电气技能实训考核装置（半实物） 由电源控制部分、机床电气控制部分、半仿真机床实物部分构成。电源控制部分包括实训定时、定时报警、安全用电自动控制等，机床电气控制部分把整台机床内部电器装在正面面板上，能直观地观察机床工作时各电器的动作状况。故障点在面板上设有相应测试点，供实训考核者测试用。仿真机床部分能模拟机床各种运动。通过本装置的实训能使学员掌握机床常见故障的现象、故障产生的大概部位，熟练掌握机床电路工作原理，其是维修电工初、中、高级技能鉴

电力系统综合实训平台是一种集成化、模块化的教学与实验设备，旨在模拟真实电力系统的运行环境，支持电力系统自动化、继电保护、电力电子技术等课程的实践教学与科研创新。 一、核心功能 电力系统模拟与运行 平台通过同步发电机组、无穷大电力系统、阻抗负载等模块，模拟单机-无穷大系统、双回路输电等典型电力网络结构，支持稳态对称运行、非全相运行等工况的模拟与分析。 配备微机调速器、励磁装置、准同期装置等自动控制设备，实现原动机调速、同步发电机励磁控制及并网操作。 继电保护与自动化实验 集成微机线路保护装置、变压器保护

发电机实训台，充电实训台一种用于教学、培训及技术研究的专用设备，旨在模拟真实发电机组的工作环境，帮助学员掌握发电机组的结构、原理、操作、维护及故障诊断等技能。 一、核心功能 原理教学与结构认知 通过实物展示与剖面模型，学员可直观了解发电机组的内部构造（如发动机、发电机、控制系统等）及工作原理。 动态运行演示 模拟发电机组的启动、怠速、加载、卸载、停机等全流程操作，并展示运行参数（如电压、电流、转速、温度等），帮助学员理解机组在不同工况下的表现。 故障模拟与诊断训练 内置故障模拟系统，可设置电气故障（如

动平衡测试分析实验台是一种用于检测和分析旋转机械（如转子、轴等）动平衡性能的实验设备，旨在通过测量和调整旋转部件的不平衡量，使其达到动平衡状态，从而减少振动、降低噪声、延长设备使用寿命并提高运行稳定性。 主要功能 不平衡量测量：通过传感器检测旋转部件在运转过程中产生的振动信号，分析其不平衡量的大小和相位。 平衡调整：根据测量结果，提供加配重或去重的建议，帮助用户调整旋转部件的平衡状态。 数据记录与分析：记录测试数据，生成不平衡量报告，便于用户分析旋转部件的平衡性能。 教学与实验：适用于教学实验，帮助

机器视觉运动教学实验平台是一种集成了机器视觉技术与运动控制技术的实验设备，旨在通过模拟工业现场的实际应用场景，帮助学生或研究人员掌握机器视觉系统的搭建、调试、算法开发以及与运动控制系统的集成应用。 DB-JQR16 机器视觉教学实训平台 机器视觉教学实训平台是面向教育培训领域所设计的一款教学实训平台。 机器视觉教学实训平台基于3D智能相机和2D工业相机，搭配多种行业应用的真实工件和虚拟仿真的应用场景，融合3D视觉系统调试应用开发、2D视觉系统应用技术、图形化视觉处理技术、机器人离线编程与调试技术、深度学习等实训功

空调安装调试实训装置集制冷剂回收机机组、抽真空系统机组、双组压力控制器机组等一体，满足专用工具实训与操作要求，为空调安装维修调试提供一个良好的操作平台。采用真实的制冷专用工具实训（便携式焊炬、割管刀、胀管扩口器、双表修理阀、公/英制加液管、真空泵等），与实际教学接轨。 一、整体功能 集成功能完备性：所涉实训装置集成制冷剂回收、抽真空、压力控制等核心功能，打造出一体化实训考核平台。在空调安装调试实训场景下，学员能够按流程依次开展制冷剂回收、系统抽真空以及压力控制等关键操作，与职业技能培训和考核的需求

DBQ-23 电机驱动综合实训台 一、设备概述 电机驱动综合实训台是综合了目前我国高等院校电机学、电机与拖动、电机控制、及微控制电机等课程实验大纲的要求。电机驱动综合实训台特别适用于高等院校现有的电机、电气技术实验设备的更新改造，同时也为中等专业学校、职业技术学院等新建或扩建实验室，迅速开设实验课提供了理想的实验设备，为教师或研究生开发新实验或进行科学研究工作提供良好的实验条件，该设备也适合新能源汽车专业的电机及驱动基础实验设备。 二、设备特点 1、适应性强：电机驱动综合实训台能满足各类学校相应课程的实验

工业机器视觉教学仪器的核心目标是让学生掌握机器视觉技术原理、系统搭建及实际应用能力。以下从教学内容设计、教学方法、实践环节和评估体系四个维度，系统阐述教学策略： 一、教学内容设计 1. 基础理论模块 视觉原理：成像模型、色彩空间、图像灰度化与二值化。 硬件基础：相机（CCD/CMOS）、镜头（远心/广角）、光源（环形/同轴光）。 软件算法：边缘检测（Sobel/Canny）、特征提取（SIFT/ORB）、模板匹配。 2. 系统搭建模块 硬件选型：根据应用场景（如尺寸测量、缺陷检测）选择相机、镜头和光源。 软件配置：Halcon/OpenCV开发环境